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欧博手机版:DeepFake换脸诈骗要怎么破解?叫他「向左向右~转」

时间:2周前   阅读:7   评论:4

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DeepFake被应用到了电信诈骗要怎么破解?让他转过头,看看他的侧脸就好了。 





DeepFake一直以来都存在着这样一个漏洞:当伪造的人脸完全侧着(转90°)时,真实性就会急剧下降。



为什么会出现这样的结果呢? 有这么一篇文章,解析了为什么在侧脸的情况下,脸部伪造的效果大打折扣。



To Uncover a Deepfake Video Call, Ask the Caller to Turn Sideways侧脸失真的原因

横向限制

使用DeepFake换脸,当人脸是侧角度时,真实性会急剧下降。这是因为大多数基于2D的脸部对齐演算法,捕捉到侧视图的特征点数量仅为主视图的50%-60%。 



以「Joint Multi-view Face Alignment in the Wild」中的Multi-view Hourglass脸部对齐模型为例。透过从脸部辨识特征点,以此为学习资料来训练模型。 从图中可以看出,正面对齐时辨识到68个特征点数量,而在侧面对齐时,仅仅辨识到39个特征点数量。





侧面轮廓视图隐藏了50%特征点,这不仅会妨碍辨识,还会干扰训练的准确性以及后续人脸的合成。 



DeepFake专家Siwei Lyu博士表示: 



对于当前的DeepFake技术来说,侧脸确实是一个大问题。脸部对齐网路(facial alignment network)对于正面效果非常好,但对于侧面效果不太好。



这些演算法有一个基本的限制:如果你只覆蓋你的脸的一部分,对齐机制就可以很好地工作,并且在这种情况下非常强大,但是当你转身时,超过一半的特征点丢失了。



普通人影像资料「沙漠」

换脸要达到比较逼真的效果,还得经过大量的训练,这意味着需要有足够的训练资料。有人透过训练大量的资料,将杰瑞·赛恩菲尔德人脸替换到到《低俗小说》(1994) 中的场景中。 



获得的侧脸图像也很难看出破绽:



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但是达到如此逼真的效果,是经过了大量资料的训练,在上述这个例子中,电视节目「Seinfeld」就为此次训练提供了长达66个小时的可用镜头。 



而相比之下,除了电影演员之外,普通人的影像资料都少之又少,并且在平时拍照记录时,很少有人会记录完全呈90°的侧脸照。因此,透过DeepFake伪造的人脸很轻易就在侧脸时露出破绽。 



也有网友在Hacker News上调侃道:



最近去一家不知名的银行办了张卡,竟然需要我的侧身照,当时我还很疑惑,现在我终于知道为什么了。



用手在面前晃动也可以辨识伪造的脸

视讯通话时判断对方是不是DeepFake伪造的,除了透过侧脸判断,还有一个小方法:用手在面前晃动。 



如果是伪造的人脸,手与脸部图像的叠加可能会出现错乱,并且手在晃动过程中会出现延迟现象。  



即时的DeepFake都会面临这样一个问题:需要将真实的遮挡物叠加到不真实的脸部图像上,一般称这个操作为「遮罩」或「去背」。 并且,即时DeepFake模型需要能够根据要求随意执行去背,达到可令人信服的水准。 



但往往也会有很多混淆的遮挡物来影响「去背」的过程,比如说具有人脸特征的遮挡物会给模型造成「困扰」,使其「去背」过程很难进行。 



用手在伪造的脸前晃动,遮挡物的快速移动会给「去背」带来很大的困难,进而造成很大的延迟,并且会影响叠加的品质。 



One More Thing

换脸犯罪时有所闻,已经有媒体报导过有嫌疑犯透过DeepFake换脸进行IT工作的远端面试,以试图侵入公司,获取他们的客户或财务资料,以及企业IT资料和专业资讯等。





美国联邦调查局(FBI)曾致函其网路犯罪投诉中心,称收到过多起投诉,有人利用窃取的资讯和深度伪造的影片、语音申请远端技术工作。 



在联邦机构5月份报告中描述的案例中,一些换脸嫌疑人透过几层空壳公司进行操作,这使得辨识他们的身份变得更加困难。 





参考连结:



  • To Uncover a Deepfake Video Call, Ask the Caller to Turn Sideways
  • https://news.ycombinator.com/item?id=32384653
  • Joint Multi-view Face Alignment in the Wild
  • FBI Says People Are Using Deepfakes to Apply to Remote Jobs 

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网友评论

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  • 2022-10-30 00:14:08

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